PROYECTO -AEQUITAX-SALUD: APRENDIZAJE AUTOMáTICO EQUITATIVO Y EXPLICABLE PARA LA EVALUACIóN DE NECESIDADES ASISTENCIALES A PARTIR DE DATOS MASIVOS SANITARIOS, SOCIALES Y AMBIENTALES, C-ING-206-UGR23 COFINANCIADO/A POR LA CONSEJERíA DE UNIVERSIDAD, INVESTI |
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CONTRATOS OFERTADOS | 1 contrato de Personal técnico |
PUBLICACION | Tablón de Anuncios del 13/06/2025 |
INVESTIGADOR RESPONSABLE | Jorge Casillas Barranquero |
PLAZO DE SOLICITUD | Hasta 27/06/2025 |
REQUISITOS | Grado en Ingeniería Informática, o en Matemáticas o Doble Grado de Ingeniería Informática y Matemáticas |
FUNCIONES | En el marco del proyecto de investigación al que se incorpora la persona contratada realizará las siguientes tareas: Desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático y métodos de procesamiento de datos para grandes cantidades de datos, con especial énfasis en la generación de modelos equitativos y explicables. Desarrollo de modelos avanzados de visualización. Experimentación y análisis de resultados. Elaboración de publicaciones científicas. |
CRITERIOS | |
DURACION | Temporal meses |
JORNADA | tiempo completo |
COMISION DE EVALUACION | Jorge Casillas Brranquero. Natalia Ana Díaz Rodríguez. Pedro Villar Castro |
MODALIDAD CONTRACTUAL | Cantidad bruta mensual a retribuir: 1750 Euros (incluida la parte proporcional de pagas extraordinarias). |