1 contrato de Investigación (Referencia 169 - Anexo 59).

CON CARGO A: línea de investigación -Salud - Herramientas, tecnologías y soluciones digitales para la salud-

INVESTIGADOR RESPONSABLE: Jorge Sergio Igor Zwir Nawrocki

REQUISITOS DE LOS CANDIDATOS: Grado en Ingeniería Informática y Master Universitario

FUNCIONES A DESARROLLAR: Desarrollar modelos multifacéticos e integrados para la evaluación de perfiles de Leucemia linfática crónica (CLL) y otros canceres expuestos a fenotipos multidimensionales (fenómicos) y multiómicos. Diseccionar de forma independiente cada dominio de datos (p. ej., multiómico y fenómico, incluida la genética, la genómica, la metilómica, la lipidómica, la clínica, los biomarcadores de fluidos, la IRMf, la IRM estructural, etc.) en perfiles grupales compuestos por sujetos que comparten características similares, sin considerar a priori su diagnóstico o estado de salud (Aprendizaje no supervisado, basado en datos). Identificar asociaciones fenómico-multiómicas entre perfiles de grupo de diferentes dominios en la línea de base e independientemente en cada período designado del estudio longitudinal y la muestra del sitio de estudio (profundo no supervisado, convolucional). Calcular el riesgo para la salud de cada asociación, incorporando la proporción de miembros no saludables (p. ej., índices como malestar, riesgo cardiovascular, afecto positivo, etc.) con respecto al total de sujetos de la asociación . Desarrollar un modelo longitudinal robusto de trayectorias de cancer en perfiles expuestos a eventos temporales de comportamiento (personalidad) clínicos y ambientales. Realizar un seguimiento de la evolución de las asociaciones de perfiles a lo largo del tiempo (recurrente) mediante el descubrimiento de trayectorias divergentes que hacen que los pacientes con líneas de base similares tengan terminaciones divergentes ("pleiotrópicas"). Descubrir la causa de las trayectorias divergentes de las asociaciones de perfiles vinculando eventos de "división y combinación" con perfiles de grupos de eventos. Calcular el riesgo de una trayectoria como el riesgo compuesto de sus elementos, donde una trayectoria es un gráfico compuesto por un perfil de referencia, un conjunto de perfiles finales relacionados y sus enlaces y rutas asociadas. Evaluar la robustez de las trayectorias y sus correspondientes riesgos por su ocurrencia recurrente en las diferentes muestras de estudio (conceptualmente como “motivos en red” 60, ) y establecer su importancia ponderándolos en consecuencia. Definir el alcance de CLL y sus trastornos al redefinir su heredabilidad faltante haciendo predicciones locales a través de asociaciones de perfiles de grupos fen-multi-ómicos y/o trayectorias temporales en lugar de cálculos globales de PRS , reproducidos en muestras mixtas dispares en un extremo y gemelos muestras en el otro. Predecir trayectorias de enfermedad/malestar compuestas por asociaciones de perfiles de grupo fenómico-multiómico que mejor se adaptan a los tratamientos y sus correspondientes resultados. Hipótesis: La divergencia conduce a intervenciones oportunas y personalizadas en salud mental traslacional

CRITERIOS DE SELECCION:

COMISION: Carlos Cruz Corona. Profesora Cristina rubio Escudero. Federico Zurita Martínez

Cantidad bruta mensual a retribuir: 1200 Euros (incluida la parte proporcional de pagas extraordinarias). Horas semanales: 20 horas

DURACION: Indefinido meses