1 contrato de Personal técnico (Referencia 1536 - Anexo 2).

CON CARGO A: proyecto -AEQUITAX-Salud: Aprendizaje automático equitativo y explicable para la evaluación de necesidades asistenciales a partir de datos masivos sanitarios, sociales y ambientales, C-ING-206-UGR23 cofinanciado/a por la Consejería de Universidad, Investi

INVESTIGADOR RESPONSABLE: Jorge Casillas Barranquero

REQUISITOS DE LOS CANDIDATOS: Grado en Ingeniería Informática, o en Matemáticas o Doble Grado de Ingeniería Informática y Matemáticas

FUNCIONES A DESARROLLAR: En el marco del proyecto de investigación al que se incorpora la persona contratada realizará las siguientes tareas: Desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático y métodos de procesamiento de datos para grandes cantidades de datos, con especial énfasis en la generación de modelos equitativos y explicables. Desarrollo de modelos avanzados de visualización. Experimentación y análisis de resultados. Elaboración de publicaciones científicas.

CRITERIOS DE SELECCION:

COMISION: Jorge Casillas Brranquero. Natalia Ana Díaz Rodríguez. Pedro Villar Castro

Cantidad bruta mensual a retribuir: 1750 Euros (incluida la parte proporcional de pagas extraordinarias). Horas semanales: tiempo completo

DURACION: Temporal meses